Zrozum sztuczną inteligencję

Sztuczna inteligencja

Historia sztucznej inteligencji — od Turinga do GPT

Pełna historia sztucznej inteligencji od testu Turinga z 1950 roku, przez zimy AI, aż po rewolucję GPT i modeli wielo...

Sieci neuronowe

Perceptron — jak działa najprostsza sieć neuronowa?

Perceptron to najprostsza sieć neuronowa — pojedynczy sztuczny neuron, który potrafi się uczyć. Poznaj jego budowę, a...

Transformery i LLM

Mechanizm atencji (attention) — serce transformera

Mechanizm atencji to innowacja, która umożliwiła powstanie transformerów i dużych modeli językowych. Poznaj self-atte...

Algorytmy genetyczne

Jak działają algorytmy genetyczne? Krok po kroku

Algorytmy genetyczne to metaheurystyka optymalizacyjna inspirowana biologiczną ewolucją. Krok po kroku wyjaśniamy pop...

Systemy ekspertowe

Systemy ekspertowe — sztuczna inteligencja oparta na regułach

Systemy ekspertowe to programy komputerowe naśladujące proces decyzyjny ludzkiego eksperta. Dowiedz się, jak działają...

Uczenie maszynowe

Regresja liniowa i logistyczna — od podstaw

Regresja liniowa przewiduje wartości ciągłe, logistyczna — prawdopodobieństwa klas. Poznaj OLS, gradient descent, reg...

Widzenie komputerowe

Widzenie komputerowe — jak AI widzi świat

Widzenie komputerowe to dziedzina AI umożliwiająca maszynom interpretację obrazów i wideo. Poznaj CNN, detekcję obiek...

Przetwarzanie języka

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) — jak AI rozumie tekst

NLP to dziedzina AI umożliwiająca maszynom rozumienie, analizowanie i generowanie ludzkiego języka. Poznaj tokenizacj...

Uczenie ze wzmocnieniem

Uczenie ze wzmocnieniem — jak AI uczy się przez doświadczenie

Uczenie ze wzmocnieniem to paradygmat AI, w którym agent uczy się optymalnych decyzji przez interakcję ze środowiskie...