Przetwarzanie języka
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to dziedzina sztucznej inteligencji zajmująca się rozumieniem, analizą i generowaniem języka ludzkiego przez komputery. Łączy lingwistykę, statystykę i uczenie maszynowe, by maszyny mogły czytać teksty, prowadzić rozmowy, tłumaczyć języki i wyciągać sens z gigabajtów dokumentów. W tej kategorii znajdziesz przewodniki po fundamentach NLP — od reprezentacji słów (embeddingi Word2Vec, GloVe, FastText) i tokenizacji, przez architektury transformerów (BERT, GPT, T5), aż po praktyczne zastosowania jak analiza sentymentu, chatboty, tłumaczenie maszynowe i RAG. Każdy artykuł zawiera konkretny kod (Python, Hugging Face) i przykłady z polskiego rynku.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) — jak AI rozumie tekst
NLP to dziedzina AI umożliwiająca maszynom rozumienie, analizowanie i generowanie ludzkiego języka. Poznaj tokenizację, embeddingi, transformery, BERT i GPT — od podstaw po ChatGPT.
Artykuły w tym temacie
Embeddingi słów — Word2Vec, GloVe, FastText
Embeddingi słów to gęste wektory liczbowe kodujące znaczenie słów w przestrzeni, gdzie podobne słowa mają bliskie wektory. Poznaj Word2Vec, GloVe, FastText i...
Analiza sentymentu — jak AI ocenia opinie
Analiza sentymentu to technika NLP rozpoznająca emocje i nastawienie w tekście — pozytywne, negatywne lub neutralne. Poznaj metody od leksykonów po transform...
Chatboty AI — jak działają i jak je budować
Chatboty AI prowadzą rozmowy z ludźmi w języku naturalnym. Poznaj ewolucję od ELIZA po GPT-4, architektury retrieval-based i generatywne, oraz praktyczne asp...