Playground AI

Eksperymentuj z algorytmami AI bezpośrednio w przeglądarce.

Analiza sentymentu

Analiza sentymentu (opinion mining) to zadanie NLP polegające na określeniu wydźwięku emocjonalnego tekstu. Najprostsza metoda — analiza słownikowa — polega na zliczaniu pozytywnych i negatywnych słów kluczowych. Bardziej zaawansowane systemy wykorzystują sieci neuronowe i uwzględniają kontekst, negację i sarkazm.

Czego się nauczysz

  • Jak słowniki sentimentu klasyfikują tekst
  • Dlaczego negacja zmienia znaczenie sentymentu
  • Jak mierzyć pewność analizy sentymentu
  • Ograniczenia prostej analizy słownikowej

Jak korzystać z wizualizacji

Prosta analiza sentymentu tekstu polskiego oparta na słownikach. Wpisz zdanie, a system oceni jego wydźwięk emocjonalny na skali od -1 (negatywny) do +1 (pozytywny). Słowa pozytywne podświetlone na zielono, negatywne na czerwono. System rozumie negacje.

Ładowanie wizualizacji...

Poznaj teorię

Wizualizacja to świetny start, ale pełne zrozumienie wymaga teorii. Przeczytaj artykuł w bazie wiedzy, żeby dowiedzieć się jak to naprawdę działa pod maską.

Przeczytaj artykuł →