Playground AI

Eksperymentuj z algorytmami AI bezpośrednio w przeglądarce.

Bounding Boxes

Detekcja obiektów to zadanie widzenia komputerowego polegające na lokalizacji i klasyfikacji obiektów na obrazie za pomocą ramek ograniczających (bounding boxes). IoU (Intersection over Union) mierzy jakość dopasowania — stosunek części wspólnej do sumy pól ramki predykcji i ground truth. NMS (Non-Maximum Suppression) eliminuje nadmiarowe, nakładające się detekcje.

Czego się nauczysz

  • Jak IoU mierzy jakość dopasowania bounding boxów
  • Czym jest NMS i jak eliminuje duplikaty detekcji
  • Jak precision i recall oceniają jakość detektora
  • Dlaczego próg IoU wpływa na wyniki ewaluacji

Jak korzystać z wizualizacji

Wizualizacja detekcji obiektów z bounding boxami. Rysuj ramki ograniczające na siatce 16×16 z obiektami, porównuj z ground truth. IoU (Intersection over Union) obliczane per box. NMS eliminuje duplikaty. Metryki: precision, recall.

Ładowanie wizualizacji...

Poznaj teorię

Wizualizacja to świetny start, ale pełne zrozumienie wymaga teorii. Przeczytaj artykuł w bazie wiedzy, żeby dowiedzieć się jak to naprawdę działa pod maską.

Przeczytaj artykuł →